ITMO, весна 2024
Алексей Комиссаров, PhD, ИТМО
Никита Кононов, ML инженер, Everypixel
Основной целью курса является обучение студентов практическому применению языковых и генеративных моделей в реальных сценариях. Участники курса научатся определять, какая модель наиболее подходит для конкретной задачи, освоят техники и методы эффективного развёртывания этих моделей в различных средах. Особое внимание будет уделено настройке моделей для достижения оптимальных результатов в специфических приложениях.
Курс предоставит студентам возможность глубоко погрузиться в мир современных генеративных моделей, научиться использовать и комбинировать их для решения сложных задач. В результате обучения, выпускники смогут самостоятельно разрабатывать и внедрять решения, основанные на SOTA моделях, включая такие направления как TextToText, TextToImage и ImageToText. Это позволит студентам не только понять теоретические аспекты работы с языковыми и генеративными моделями, но и приобрести необходимые навыки для их эффективного использования в реальных проектах.
Целью курса является выработка практических умений и навыков для работы с Open Source решениями для генеративных моделей. От курса не стоит ожидать глубокой теоретической части, но мы вам дадим список ключевых статей для самостоятельного обучения.
Курс проводится в онлайн формате. Лекции и семинары проводятся онлайн, записываются и выкладываются в общий доступ на следующий день. На курсе будет 4 учебных проекта и один финальный проект. Запланированы три QA сессии на разбор ДЗ, материалов лекций и любых вопросов по теме курса.
Для комфортного освоения курса необходимо: