<aside> 💥 Привет, абитуриент! На связи руководитель AI Talent Hub - Дмитрий Ботов. Я рад поделиться своим видением подготовки Middle Ml-инженеров в AI Talent Hub. Эта инструкция позволит погрузиться в образовательный процесс и решить стать частью сообщества.
👇🏻 Несколько важных ссылок для тебя День открытых дверей: обучение Презентация к ДОДу Наш учебный план
Развиваем мир, развивая таланты
</aside>
<aside> 💥 Наши роли
</aside>
ML Engineer - cпециалист, который создаёт и обучает алгоритмы работы с большими данными
Ты научишься обучать искусственный интеллект для решения бизнес-задач с использованием больших данных, создавать и развёртывать ML-модели.
Data Engineer / MLOps Engineer - cпециалист, который организует потоки загрузки и обрабатывает данные.
Ты будешь участвовать в начальной и финальной стадиях анализа данных, обеспечивать их работу в инфраструктуре компании и обрабатывать данные.
AI Product Manager - cпециалист по развитию продуктов на основе искусственного интеллекта.
Ты научишься создавать ценность продукта ИИ для бизнеса, проводить исследования, генерировать идеи, тестировать гипотезы и развивать продукт.
Data Analyst - специалист по работе с массивами данных.
Ты научишься помогать бизнесу принимать решения на основе данных, анализировать информацию, находить закономерности и визуализировать результаты исследований.
Мы придерживаемся подхода индивидуальной траектории для каждого магистранта в соответствии с уровнем компетенций и профессиональной целью и предлагаем: